¿Expulsan las sequías? Los datos no lo muestran.
Cruzamos la tasa de emigración de cada departamento-año con la exposición climática promedio de sus distritos (anomalías de temperatura y lluvia respecto a 1991–2020, años secos y cálidos), tomada del panel distrital de peru_climate_integrated. Es una lectura descriptiva —no causal— del vínculo que la literatura documenta para los Andes.
Emigración por tercil de exposición
Contra la intuición, los departamentos-año más expuestos a años secos muestran menos emigración (2.27 % vs 2.93 %). Pero esa diferencia desaparece con controles (ver abajo): los departamentos secos son también más rurales y andinos, donde se migra menos por otras razones.
Departamentos: exposición y salida
Correlaciones departamento-año con la tasa de emigración: dry_years -0.272 · hot_years -0.03 · temp_anom -0.062 · precip_anom 0.054 · climate_risk_index —.
Líneas punteadas = medianas departamentales (cuadrantes). Barras = IC 95 %.
Con controles individuales: sin efecto detectable
A nivel de persona (2019–2023, n = 539,058), un año seco adicional en el departamento de origen cambia la probabilidad de haber emigrado en -0.09 pp (IC -0.37 a 0.19); agrupando errores por departamento de origen el intervalo se ensancha aún más. Las anomalías térmica y de lluvia tampoco son significativas. Con los datos disponibles no se puede afirmar que el clima expulse ni que atrape: el patrón descriptivo de terciles desaparece al controlar por ruralidad y región.
Puntos = coeficientes; barras = IC 95 % con errores de diseño (PSU = conglomerado). n = 539,058, R² = 0.0063. Controles: edad, sexo, educación, área, región, año.
Puntos = coeficientes; barras = IC 95 % con errores de diseño (PSU = conglomerado). n = 539,058, R² = 0.0064. Controles: edad, sexo, educación, área, región, año.
Puntos = coeficientes; barras = IC 95 % con errores de diseño (PSU = conglomerado). n = 539,058, R² = 0.0063. Controles: edad, sexo, educación, área, región, año.
Población de 5+ años observada en destino (ENAHO 2019–2023, agrupada; pesos /5). Exposición = media de los 5 años previos en el departamento de origen (para quienes no migraron, el departamento actual). Controles: edad, sexo, educación, área, región natural actual y año. Coeficientes ×100 = puntos porcentuales de probabilidad de haber emigrado. Dos errores estándar: por conglomerado (diseño) y por departamento de origen (25 clusters, conservador). Relación descriptiva.
Exposición climática = promedio ponderado por población de las variables distritales (ERA5/CHIRPS, referencia 1991–2020) del panel peru_climate_integrated; emigración = tasa de salida interdepartamental (ENAHO, 5 años). Descarga: T16, climate.json.